除了无人机送外卖、无人车送货，现在无人驾驶技术还可以帮助门店和品牌调整库存。

 

百威英博已经成功将无人机和先进的计算机视觉应用到加拿大一家门店，通过新的零售库存可见性系统查看并了解货架的情况。

 

美国新零售库存可见性系统开发商Pensa Systems在一轮500万美元的融资中获得了百威英博风险投资部门ZX Ventures的支持。

 

Pensa Systems表示，该公司提供了一个“广泛可扩展”的系统，可以使用先进的计算机视觉、专利申请中的人工智能（AI）和无人机查看和了解店内货架上的商品，方便品牌和零售商自动并系统地跟进店内库存。

 

“一万亿美元的盲点”

 

根据IHL Group的研究，缺货可能会给零售商造成近1万亿美元的损失。这种缺货情形包括货架空空如也或者消费者找不到想要的商品。

 

对于品牌和零售商来说，库存可见性是一个由来已久的问题，随着电子商务和实体店购物的结合，这个问题只会变得更严重。行业研究报告称，货架上有近十分之一的商品因漏放或放错位置而导致收入损失、顾客不满或库存过剩。

 

为解决店内库存这一价值“一万亿美元的盲点”，Pensa Systems的设计初衷是向零售商和品牌通报当前货架上的商品情况——在任何时间、任何地点、任何地点的所有门店。

 

这项技术首次使用计算机视觉来“看”，利用专利申请中的人工智能来学习，以及灵活自主的无人机充当移动的眼睛自动操作高价值的视觉任务。

 

这些小型无人机自动在商店内巡逻，扫描货架和代码 ，报告缺货、平面图等信息，提供“前所未有的战略可见度”。无人机系统可以收集每小时和每天的缺货和实际库存的数据，准确率达98%。

 

蒙特利尔的尝试

 

目前，加拿大蒙特利尔的IGA Extra Beck商店已经成功地完成了新的库存可见系统的试点。

 

Pensa基于无人机的系统设置时间不到90分钟，可以每天每小时收集啤酒区缺货和实际库存的数据。

 

在为期两周的时间内，Pensa的系统扫描了多种产品类型(如罐头、瓶子、包装)的干货架和冷却器，在200次飞行(共计2英里的行程)中捕捉了1590万SKU图像，其持续学习的准确率已经达到98%，可以进行缺货检测。

 

Pensa Systems的CEO Richard Schwartz介绍：“在整个试验(以及其他试验)中，零售商和品牌积极报告了该系统的实际好处，如改善库存、确保与陈列图的一致性、保护货架的完整性，以及商店环境中该系统的部署和运行的顺畅性。”

 

“总的来说，根据我们在现场商店试行的经验，该系统可以在几天内安装并运行，不需要集成到零售商的基础设施或软件接口中。第一个数据可以在每个存储的基础上在90分钟内收集。”

 

“此外，这一方法对于缺货的检测非常精确(98+%)。我们认为这是对比市场上其他系统能力的一个重大飞跃。这部分要归功于无人机的自主视觉捕捉，实际上就如同有多达100个固定摄像头聚焦在每一个货架上的每一个位置上的每一个产品，还有一部分原因是云计算后端的认知性人工智能。”

 

Schwartz说，这项技术在了解真实产品和货架状况方面“非常有效”，而且比任何其他手动或自动方法都要便宜。

 

“Pensa通过将一架轻型、低成本的无人机与强大的人工智能结合在一起，像人一样处理输入并学习，从而突破了以往尝试的复杂性和局限性。”

 

“我们把这种组合称为‘自主感知系统’，这是我们取得突破性成果的核心。”

 

“具体地说，我们的系统能够看到每一个单独的产品，识别缺失的项目和位置错位和其他平面图错位。这一系统还可以不断学习、进化，并变得更准确。”

 

“因此，我们提供了完整的库存和条件的实时可行数据，包括缺货(当前和预测)、错位和陈列图错位以及实际的货架份额。”

 

更广泛的潜力

 

一旦一个商店引入了该技术，经营者可以开始调整系统着重注意其他问题——小到端帽，大到新产品相对于其他产品的业绩，大品牌与竞争对手之间的比拼如缺货、货架面积和其他影响营收的货架条件。

 

Schwartz表示：“换句话说，我们让零售商和品牌对货架上正在发生的事情有一个共同的、零滞后的看法——跨越任何时间、任何商店、任何产品类别。”

 

“正因为如此，我们认为这一系统完全有资格消除1万亿美元的零售库存盲点，所以像百威英博这样的品牌和零售商可以将缺货控制在最小化，优化产品规划并且增加收入。”