近日有外媒披露，全球最大食品饮料公司雀巢正在探索将其灌装和包装产线数字化的可用技术，包括机器状态监测、3D打印、协作机器人、数字双胞胎、虚拟和扩增实境等。雀巢希望先进行小规模先导计划，之后再将工业4.0技术应用到其全球86国的413家工厂。

据报道，雀巢研发中心专家工程师Tom Doney日前表示，数字化工厂将促进制造效率，并支持新的消费者需求和商业模式。

他举托盘收缩包装产线为例，从监控包装机出入口的感测器开始详细介绍各种层次的连通性，并指出若能结合所有流量信息，就能随时监控机器状态。Doney指出，雀巢有400多家工厂，所有产线都有1台包装机，而大多数工厂有多条产线。若不妥善管理，这些数据会成为海啸。

3D打印技术方面，是雀巢用于开发包装设计的有用工具。各行业的制造商虽已开始用3D打印零件快速修复故障设备。但雀巢对使用3D打印零件来替代OEM的填充和包装机器零件有具体政策规定。

雀巢已安装14台协作机器人，在这方面很成功。Doney表示，协作机器人是很令人兴奋的技术，能将自动化部署在原本只能手动或空间有限的地方。

雀巢也在内部部署数字模拟技术。该公司长期以来虽已将数字模型或填充／包装产线模拟用于预测性能及评价设计方案，但机器的平均故障前平均时间（MTBF）和平均修复时间（MTTR）仅为估算值。

Doney表示，现在工业物联网数据可提供之前建模产在线的验证信息。而从不同产线或地点送到Digital twin的数据可凸显出机器中心性能或整个产线性能与参考模型的运行差异。

VR/AR方面，雀巢认为这两种技术虽为潜在的强大工具，但实际上存在限制。Doney展示雀巢工厂员工佩戴的个人防护和GMP装备的相片，解释当前所需的头盔、发网、耳塞等与穿戴装置仍不太合适。

雀巢利用平板电脑进行的AR应用也有缺点，已尝试让技术人员用平板电脑查看改变填充器上的过滤器需完成哪些维护任务。技术人员可在机器上叠加视觉效果，以显示拆除C形夹具、过滤器外壳、旧过滤器等等的步骤。

Doney表示，这是雀巢渴望能派上用场的东西。但此应用需要花费很多精力来实现，超出大多数机器制造商的能力及预算。更有意义的是，让机器制造商的技术专家看到工厂员工在车间看到什么的AR应用。

目前工厂需要技术专家时须安排访问时间、支付差旅费。若利用AR，就能在省下差旅费的情况下获得技术专家的远距指导。同样地，由于在工厂环境训练不够安全，雀巢也考虑将VR用于培训员工。

另一方面，云端分析是雀巢未来才会采用的另一项技术。目前的先导测试主要在于性能测量和监测机器的能耗。然而，首要任务是透过制造执行系统（MES）将整体设备效率（OEE）数据更精确地提供给业务系统。

雀巢正在逐步采取措施，在部署云端分析前，先通过边缘设备验证数据，并将分析结果送至业务系统。直到先导计划完成后，才会部署云端系统，这有助于避免产生数据异常。