近年来，“智能化”“人工智能”成为各行业焦点，备受关注。对食品饮料行业而言，从原料仓储到成品发货的全链路效率，直接影响产品新鲜度、周转速度、履约时效。其中，仓储物流“最后一公里”的装车环节，更是影响产品竞争力的关键。那么，食品饮料企业该如何推动人工智能在工厂落地，尤其攻克仓储物流“最后一环”的装车难题？在2025亚洲国际物流技术与运输系统展览会现场，井松智能给出了答案。

10月28日，这场以“智联万物・链动未来”为主题的展会在上海启幕，汇聚全球900余家行业领军企业。作为一体化智能工厂解决方案领跑者，井松智能带来两大核心亮点：全球发布适配食品饮料多场景发货需求的智能装车方案，及可辅助仓储盘点的轮足式人形机器人首次亮相，精准匹配行业智能化转型痛点。

井松智能作为深耕工业智能领域的企业，如何用技术填补智慧物流“装车端”与“通用端”空白，破解食品饮料工厂“怕延误、怕损耗、怕断链”的顾虑，进而推动食品饮料行业转型升级？值得业内关注。 

直击行业痛点 破解食品饮料工厂“装车两难”

对食品饮料企业而言，仓储收发货环节不仅是物流节点，更是保障产品品质、控制成本的关键。但传统人工装车模式，恰恰在这里埋下多重隐患。

安全与损耗双风险：食品饮料多为箱装、瓶装，人工搬运时易因磕碰导致包装破损、内容物泄漏；且仓库常需衔接冷链车、重型货车，人员穿梭作业中，视觉遮挡、疲惫松懈易引发碰撞事故，仅货损与安全赔偿的年均隐形成本就高达数百万元。

效率难匹配生产节奏：食品饮料行业常面临旺季突击生产、促销期集中发货的情况，人工装车依赖叉车工人经验，对整车载重、货位规划缺乏全局认知，易出现偏载、超载问题；遇上疲劳作业，装车效率波动可达40%，直接拖慢成品出库速度，甚至错过经销商补货窗口期。

信息断链影响新鲜度：无论是乳制品、生鲜饮品，都对“从工厂到货架”的时效有严格要求。但人工装车大多对应库存端、物流端与履约端的信息点断式传递，因缺乏统一的任务管理与全程可溯的数据监控，由此产生的信息滞后与交付延迟，对于企业经营与竞争力的削弱，其影响不可估量。

“食品饮料行业的装车环节，既要快、又要稳，更要全程可控——为破解这些痛点，井松智能在智能分拣、拆码垛、搬运与存储的基础上，进一步打通仓储物流‘最后一环’，发布智能无人装车解决方案。”井松智能市场总监、首席新品推介官冯安顺在接受记者采访时表示。

冯安顺在现场强调，该方案特别针对食品饮料行业的发货特性，能实现动态场景下的全程智能驱动与高稳定作业，且以适配食品饮料仓库环境的智能FMR机器人为核心工具，运用感知、规控、调度三大核心技术，为各行业客户提供连接仓库与发货端的一站式智能化装车解答。

全能型装车方案 三大核心技术，适配食品饮料多场景

井松无人装车方案的核心优势，在于它不是单一设备的“人工替代”，而是针对食品饮料行业“多批次、高周转、怕磕碰”的需求，打造的多智能子系统深度融合体，通过模拟人类作业逻辑、规避人工短板，最终实现客户工厂在复杂装车环境下的高效、稳定、全天候、柔性化作业。 

图片来源：井松智能官微

“鹰眼”全局感知。食品饮料发货常涉及不同车型，社区超市的小型配送车、跨区域的大型冷链车、城郊经销商的中型货车。方案中的“鹰眼系统”可实时扫描识别卡车停放位置、车型及车厢内部尺寸，为后续装车规划提供精准环境数据。

“智脑” 决策规划。智能管理系统扮演“指挥大脑”的角色，可根据货位规划与管理，对调度系统发出装车指令。后者动态生成最优行驶路径，做出“车到哪、路到哪”的柔性规划，完全匹配行业对“快周转、少损耗”的需求。

“巧手” 精准执行。针对食品饮料“怕磕碰”的特性，FMR机器人集成多套车载3D相机与雷达感知系统，通过规控层智能部署，可实现货叉末端的毫米级微调，堆叠箱装饮料时能控制力度避免挤压，搬运瓶装产品时可保持平稳防止倾倒，遇上车厢内狭窄空间还能灵活避障，确保放货精准与行驶平稳，达到超越人工的精细度。

方案全能价值 四大维度，解决食品饮料企业核心诉求

井松无人装车方案对食品饮料行业的价值，不仅体现在“替代人工”，更在于从效率、安全、管理、成本四大维度，解决行业特有的核心诉求：

告别“效率瓶颈”

旺季发货不慌方案：通过最优货位排序、多机器人动态路径规划，替代人工经验判断，实现整厂物流效率最大化。装车方案中采用的平衡重FMR适用于室内外场景，支持双托大吨位货位同步取放，5m/s的最大运行速度，实现多倍率搬运一步到位，即使在旺季也能快速完成装车，避免错过补货窗口期。

为“动态+安全”提供确定性

减少瓶箱损耗：在复杂装车场景下，FMR机器人通过车载3D感知系统实时“解读”环境，遇上障碍物会自动绕行、车身摆正后再前进；碰上卡货情况，货叉可自主微调取放角度与力度。这种“稳准柔”的操作，能大幅减少箱装、瓶装产品的磕碰损耗，同时避免人员作业的安全风险。

破解“管理低效”

无人装车方案：通过在产线、仓储与物流端部署仓储管理系统与智能物流装备等成套软硬件产品，实现从产线下料到仓库取货再到无缝装车的自动化衔接。

相比传统人工叉车，FMR机器人可以7x24小时不间断作业，保持高效率、高节拍的同时，也可避免因人工疲劳导致的货损和延误。系统中针对实时数据的监控，可实现生产端-发货端-供应端数据一体化链通，有效提升管理质效，提高终端客户满意度。

满足“装载率最大化”需求

WMS货位规划功能，支持混码场景下的无人装车作业。系统能根据货物尺寸动态计算出最优堆叠方案，像玩“俄罗斯方块”一样将车厢空间利用到极致。

对于堆叠场景，机器人通过视觉技术对货物上下左右间空隙，进行毫米级微调；遇上贴边放货，机器人也能通过3D定位与二次定位的双重指引，实现精准取放。既最大化提升了货载率，也避免了因摆放不当导致的到货损失，直接降低单位产品的物流成本，对低毛利的快消食品饮料企业尤为关键。

成熟的方案需要行业实践验证。井松无人装车方案已成功服务于快消、饮品、化工等多个行业，其中与全球饮用水巨头的复购合作，更能体现其对食品饮料行业的适配性。

“该客户此前面临大吨位饮用水人工装卸效率低、安全隐患大的问题，应用我们的方案后，综合效率提高100%，旺季也能快速响应订单；高强度劳动减少80%，无需再依赖大量临时工人；运维成本降低30%，其中仅货损减少与效率提升带来的收益，就远超方案投入。”井松智能市场总监冯安顺举例说明，这一复购合作也印证了方案在食品饮料行业的落地价值。

“洞见未来”的人形机器人  首次亮相

除了无人装车方案，井松智能在展会上首次亮相的轮足式人形机器人，也为食品饮料仓储的“通用端”智能化提供了新可能。

这款新品结合了轮式移动和足式移动的双重优势，通过三维空间感知与多模态AI技术的深度融合，实现物理世界多场景的泛化应用。它支持30KG负载，兼容物料转运、拣选、码垛、盘点等通用场景，在分拣中能精确识别物料并将其搬运到指定位置。

在仓储管理方面，人形机器人能够独立构建并更新工作环境地图，并依据地图信息进行自主决策，实现自主避障及自主路线选择，创新解锁各类复杂环境下的物料盘点、货架管理等进阶版管理任务。

结语

面向未来，人机共赢已是食品饮料行业智能化转型的必然趋势。

近年来，国家政策密集释放转型信号。工信部等七部门发布的《食品工业数字化转型实施方案》明确，到2027年重点企业经营管理数字化普及率需达80%、规模以上企业关键工序数控化率需达75%；国务院常务会议审议通过的《关于深入实施“人工智能”行动的意见》，更提出推进人工智能规模化商业化应用。

这对食品饮料行业而言，既是转型挑战，更是突破机遇。作为一体化智能工厂解决方案者，井松智能通过“无人装车方案+人形机器人”的组合，精准匹配行业“保新鲜、防损耗、提效率”的核心需求，不仅能帮助企业填补智慧物流应用空白，更能以技术撬动更大商业价值，助力行业在政策红利下赢战智能新纪元。